Projekt: Tillväxthormon

Elvira Carlén

Intro

  • Korrelationsanalys:

    • Korrelation mellan alla parametrar som har används vid modullering
    • Plottar: Parametrar med högst korelation
  • Relation mellan igf-1 sds, homa-ir och HbA1c

  • Modell: Explainable Boosting Machine (EBM)

  • Modell: Symbolisk Regression

Korrelationsanalys

  • Varför? Vissa metoder (t ex modellen “LASSO Regression”) fungerar dåligt om det finns en hög korrelation mellan parametrar. Modeller som “Elastic Net” fungerar bättre med hög korrelation

  • Metod: Spearman’s rank correlation

Plottar: Korrelation

Relation mellan igf-1, insulin, glukos and HbA1c

phase igf_1 f_insulin f_glucose hb_a_1c 4/4 columns
sex
Loading ITables v2.1.3 from the internet... (need help?)

Modell: Explainable Boosting Machine (EBM)

Plottar: Viktiga parametrar för modellen

Mean absolute score: medelvärdet av det absoluta predikterade värdet för varje parameter i träningsdatan

“Height_velocity_1: change in height over 1 year for age 1-2”

“Height_velocity_0: change in height over 1 year for age 0-1”

Plottar: Bedömning av enskilda individer

Modell: Symbolisk Regression

  • Vad gör modellen?

Plottar: Symbolisk Regression

Tree Depth Evaluations Finetune Coefs Evaluations limit for fine-tuning Train R2 Train MSE Test R2 Test MSE Model Complexity
Loading ITables v2.1.3 from the internet... (need help?)
Frequency
Variable
Loading ITables v2.1.3 from the internet... (need help?)